ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity : maîtrisez tous ces outils. Prompting, rédaction, synthèse, veille augmentée : chaque participant repart avec des exemples précis d'utilisation de l'IA adaptés à son métier.
LLM, tokens, agents, hallucinations : comprendre la science derrière l'IA. Une journée pour mieux décider, mieux déléguer à l'IA, et savoir expliquer les enjeux à votre équipe ou direction.
En 3h, une démonstration live, une installation guidée et un premier projet adapté à votre profil. Vous saurez si Claude Code est fait pour vous et comment l'intégrer dans votre quotidien.
Un outil fonctionnel déployé en ligne, construit de A à Z en 3 jours : terminal, Git, base de données, API, déploiement. La méthode complète pour continuer à construire seul après la formation.
Variables, boucles, APIs : acquérir les fondamentaux de la programmation avec Python pour utiliser efficacement les outils de no-code et collaborer efficacement avec des développeurs.
Requêtes SQL, bases de données et APIs : les fondamentaux pour comprendre les projets data et intégrer efficacement la donnée dans vos projets IA.
En 3h, une démonstration live, une installation guidée et un premier projet adapté à votre profil. Vous saurez si Claude Code est fait pour vous et comment l'intégrer dans votre quotidien.
Un outil fonctionnel déployé en ligne, construit de A à Z en 3 jours : terminal, Git, base de données, API, déploiement. La méthode complète pour continuer à construire seul après la formation.
En 3h, une démonstration live, une installation guidée et un premier projet adapté à votre profil. Vous saurez si Claude Code est fait pour vous et comment l'intégrer dans votre quotidien.
Un outil fonctionnel déployé en ligne, construit de A à Z en 3 jours : terminal, Git, base de données, API, déploiement. La méthode complète pour continuer à construire seul après la formation.
Les outils changent sans cesse. Ce qui était une référence hier est déjà dépassé aujourd'hui. Difficile de savoir par où commencer… et encore plus de savoir ce qui va durer.
Personne ne peut prédire la forme des outils de demain et encore moins leurs usages. Dans ce contexte, se former à un seul outil est une erreur.
• Expérimenter en continu. Rien ne remplace l'usage réel des outils d'IA.
• Comprendre les fondamentaux. Ils restent stables quand tout le reste évolue : fonctionnement d'un LLM, d'un agent, etc.
Nous sommes convaincus que cette double approche permet à chacun de s'adapter aux technologies d'aujourd'hui et à celles de demain.
80 % pratique, 20 % théorie
Les participants travaillent sur des cas proches de leur réalité professionnelle.
L'apprentissage passe par le partage entre pairs et une approche par essai-erreur.
Les outils évoluent rapidement, mais les principes restent.
Nous pensons que pour s'adapter aux prochains outils de demain, il faut combiner une expérimentation constante et une maîtrise des concepts fondamentaux.
Notre objectif est de donner confiance aux participants dans leur capacité à prendre en main de nouveaux outils, tout en restant lucides sur leurs limites.
Antoine
Formateur en Intelligence Artificielle
Antoine a formé des équipes chez Veolia, le Château de Versailles, l'Institut de Monaco ou l'APRR. Directeur Conseil chez Spintank, il y pilotait les projets à dimension IA. Il enseigne dans le MS Data & IA de Kedge Business School.
La conception de ses formations repose sur trois convictions :
Tout le monde peut apprendre.
Avec l'IA, l'aspect technique d'un projet n'est désormais plus un frein. Créer des prototypes digitaux, comme un site internet, devient accessible à tous.
La pratique est la clé.
Rien ne remplace l'expérimentation : elle ancre les connaissances et renforce la confiance.
L'empathie pour enseigner.
Chacun a ses propres motivations et sa vision du monde. Les formations s'adaptent à tous : dirigeants comme équipes opérationnelles, débutants comme profils avancés.
On répond ici aux questions qu'on nous pose le plus souvent.
Si la vôtre n'y est pas, écrivez-nous.
Faut-il déjà avoir des compétences techniques pour suivre les formations ?
Non, ce n'est pas nécessaire.
Le principal prérequis est la curiosité et l'envie d'explorer de nouveaux outils et de nouvelles façons de travailler.
Les formations sont conçues pour être accessibles à différents niveaux, avec une progression qui permet à chacun de comprendre les concepts et de les appliquer progressivement.
À qui s'adressent vos formations ?
Les formations s'adressent à trois publics :
Équipes produit & business (PM, PO, communication, chef de projet)
Pour des profils non-techniques souhaitant gagner du temps, mieux décider et automatiser des tâches, le tout sans avoir besoin de coder.
Designers et profils créatifs
Pour élargir leur pratique au-delà de la conception et devenir capables de construire leurs propres outils et de produire avec l'IA.
Apprenants et formateurs de l'enseignement supérieur
Pour acquérir les fondamentaux, comprendre le fonctionnement de l'IA, ses possibilités et ses limites.
Les formations sont-elles plutôt théoriques ou pratiques ?
Les formations reposent sur une approche 80 % pratique et 20 % théorie.
La pratique permet de manipuler directement les outils et d'expérimenter des cas concrets proches des situations professionnelles.
La théorie permet d'ancrer les connaissances et de comprendre les concepts fondamentaux afin de rester autonome face à l'évolution rapide des technologies.
Quels outils d'intelligence artificielle sont utilisés pendant les formations ?
Les outils utilisés varient selon les objectifs de la formation et le public. Par exemple :
Production et développement : Claude Code
Modèles de langage (LLM) : ChatGPT, Claude
Outils pour les créatifs : Midjourney, NanoBanana, Kling
Applications en entreprise : Claude ou ChatGPT intégrés à des outils comme Excel
Cette liste n'est pas exhaustive et évolue régulièrement en fonction des nouvelles technologies et des retours d'expérience.
Les formations sont-elles adaptées aux besoins de mon entreprise ou de mon école ?
Oui.
Pour les écoles et établissements d'enseignement supérieur, les formations couvrent à la fois les concepts fondamentaux (fonctionnement des modèles d'IA, architecture web, bases de la programmation, data) et leur mise en pratique.
Pour les entreprises, les formations peuvent être adaptées aux besoins spécifiques : logiciels utilisés, processus internes et cas d'usage concrets.
Les formations se déroulent-elles en présentiel ou à distance ?
Les formations se déroulent principalement en présentiel, car ce format favorise l'apprentissage par la pratique, les échanges et l'accompagnement direct.
Il est également possible d'organiser des formations à distance lorsque cela est nécessaire.
Les formations abordent-elles aussi les concepts fondamentaux derrière l'IA ?
Oui, c'est même un point essentiel de notre approche.
Les formations combinent l'apprentissage des outils actuels et la compréhension des principes fondamentaux (fonctionnement des modèles, architecture numérique, logique des données).
Cette double approche permet de rester autonome et de continuer à apprendre même lorsque les technologies évoluent.
Les formations abordent-elles les limites et les enjeux critiques de l'intelligence artificielle ?
Oui. Comprendre l'IA implique aussi de développer un regard critique sur son fonctionnement, ses limites et ses impacts.
Les formations abordent notamment les biais possibles des modèles, la fiabilité des réponses générées, les enjeux éthiques et sociétaux, et les bonnes pratiques d'utilisation dans un contexte professionnel.
L'objectif est de permettre aux participants d'utiliser ces outils avec discernement.
Les formations sont-elles éligibles au CPF ou certifiées Qualiopi ?
SEI Formation est actuellement en cours de démarche d'homologation.
Pour toute question concernant les dispositifs de financement ou les possibilités de prise en charge, nous vous invitons à prendre contact afin d'étudier les options possibles.
Que vous souhaitiez intégrer l'IA dans un programme pédagogique, former votre équipe ou approfondir certains sujets, nous serons heureux d'échanger avec vous.
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Merci, nous reviendrons vers vous très prochainement.
