Objectifs
- Comprendre ce qu'est l'IA générative et comment fonctionnent les LLM avec des exemples concrets
- Distinguer les grands acteurs et leurs modèles : OpenAI, Anthropic, Google et ce qui les différencie vraiment
- Appréhender les limites : Hallucinations, biais, fiabilité
- Saisir les enjeux éthiques et organisationnels pour prendre de meilleures décisions
Programme
Matin
Comprendre ce qu'est vraiment l'IA
- Démystifier : ce que l'IA générative est et ce qu'elle n'est pas
- Comment fonctionne un LLM : tokens, contexte, température expliqués avec des démonstrations live
- Histoire et évolution rapide des modèles : de GPT-2 à des modèles multimodaux aujourd'hui, ce que ça dit de la vitesse d'accélération
- Les grands acteurs et leurs modèles : OpenAI, Anthropic, Google : ce qui les différencie concrètement
Après-midi
Ce que ça change pour son métier et son organisation
- Agents et automatisation : qu'est-ce qu'un agent, ce que ça va changer dans les organisations. Une évolution rapide des usages : l'exemple avec des agents autonomes comme Open Claw
- Hallucinations & fiabilité : pourquoi l'IA se trompe, comment détecter, quand ne pas faire confiance
- Enjeux éthiques & sociétaux : biais, propriété intellectuelle, impact sur les métiers
Atelier de clôture
Fiche synthèse personnalisée
- Construction d'une fiche de synthèse après avoir identifié 3 impacts concrets de l'IA sur son métier